2026.05.29 - 마키나락스, LG전자

원칙 1. 개별종목 최대 비중 20 2. 최대손실금 예수금 5%초과시 매매 중단 3. 코스닥 거래대금 10조미만 ->  매매종목수 3종목 이하  4. 강한 신선한 재료 있거나 코스닥 거래대금 10조 초과 -> 매매종목수 5종목 이하

ㅁ오늘의 매매 일기   - 역시나 비중조절 중요하다. - 욕심부리면 안되고 적당하게 매매하자.

마키나락스 당일 매수 매도

매매 당시 시장은 어떠하였나?

전일 120분선 위에서 마감하고 오늘 120분선 및 시가 전후로 변동성 보이는 모습

매매의 근거가 된 재료 혹은 기사

AI 버블은 없다…마키나락스, 상장 첫날 시총 1조원 돌파 - 전자신문//2026.05.20, 박종진 기자 마키나락스가 코스닥 상장 첫날 시가총액 1조원을 돌파했다. 인공지능(AI) 운용체계(OS) '런웨이' 등 자체 AI 기술력과 삼성·현대차·SK·LG 등 주요 대기업 계열 AX(AI 전환) 사업 경험에 대한 평가가 반영됐다. 올해 첫 AI 상장 기업이라는 점에서 글로벌 AI 3대 강국으로 도약을 추진하는 정부 기조와 함께 AI산업에 대한 기대감도 영향을 미쳤다. 마키나락스는 20일 코스닥 시장에 입성했다. 주가는 시장 개장과 동시에 공모가 1만5000원 대비 4배 증가한 6만원으로 '따따블'을 달성했다. 시총은 1조525억원 규모다. 이날 코스닥 지수가 3% 이상 낙하한 가운데 거둔 성과다. 최근 AI 상장 기업 중 시총 1조원을 기록한 경험은 노타가 유일하다. 이번 결과는 기관 수요 예측, 일반 청약 등 과정에서 이미 예견됐다. 지난달 28일부터 이달 6일까지 진행된 기관 투자자 대상 수요 예측에서 1196.1대 1 경쟁률을 보이며 희망 가격 최상단 1만5000원으로 공모가가 확정됐다. 이후 지난 11~12일 진행된 일반청약은 경쟁률 2807.8대 1, 청약 건수 54만6153건, 청약 증거금 약 13조8722억원을 기록하며 올해 최고 청약 증거금 기록을 경신했다. 또 우리사주 청약까지 완판했다. 총공모주식 263만5000주의 13.26%에 해당하는 약 52억3950만원 규모 34만9300주를 대상으로 우리사주 청약을 진행한 결과, 1년 보호예수 조건에도 판매가 완료됐다. 마키나락스는 이번 공모 투자금 확보를 기반으로 '현장 중심 글로벌 AX기업'으로 거듭나겠다는 방침이다. 국내 4대 대기업 등 주요 대기업 그룹사를 비롯해 일본 자동차·기계 등 제조, 유럽 에너지 기업 등 국내외 기업 AX 경험과 런웨이를 기반으로 산업별 피지컬 AI 등 맞춤형 AX 지원을 가속화한다. 런웨이는 모든 AI 컴퓨팅 인프라와 호환, 범용성을 갖췄다. 국방 분야 지원도 확대한다. 한화·LIG D&A 등 방산 대기업과 협력, 육·해·공군과 해병대, 국방부 산하기관 등에서 필요로 하는 AI 에이전트를 구현하고 인프라 관리를 지원하는 등 소버린 AI 실현과 국방 AX를 선도하겠다는 구상이다. 마키나락스, 공모가 최상단 1만5000원 확정… 11~12일 청약//2026.05.08, 조선비즈 이병철 기자 마키나락스는 엔터프라이즈 AI ‘런웨이(Runway)’를 기반으로 피지컬 AI를 구현하는 기업이다. 런웨이는 운영체제(OS) 윈도우처럼 산업 현장에서 AI를 실행하는 기반 소프트웨어로, 네트워크가 단절된 폐쇄망 환경에서도 개발·배포·운영 등 전 주기를 통합 관리할 수 있도록 지원한다. 마키나락스, 코스닥 상장…“삼성·현대차 고객 둔 산업 AI 강자”<한국투자證>//2026.05.20, 뉴스투데이 염보라 기자 마키나락스는 지난 2017년 설립된 피지컬 AI 전문 기업이다. 독자 기술을 기반으로 엔터프라이즈 AI 개발·운영 플랫폼 ‘런웨이’(Runway)를 자체 개발해 공급 중이다.주요 고객사로는 삼성과 현대자동차, LG에너지솔루션, 두산에너빌리티, 어플라이드 머터리얼즈, 혼다, 요코가와 등이 있다. 지난 7년간 80건 이상의 프로젝트를 수행하며 25TB 이상의 산업 현장 데이터를 확보한 점도 강점으로 꼽힌다.윤 연구원은 “독자 기술을 확보해 이를 기반으로 솔루션 도입에 따른 검증 소요 시간을 획기적으로 줄이고(4일→1시간), 모델을 경량화하고(2.8GB→0.7GB), 규격 및 설계 변경 사양을 검토하는 시간을 줄이는 등(3일→2.5시간) 높은 AI 성능을 구현하고 있어 솔루션의 기술 경쟁력 또한 높다”고 평가했다.

매매한 종목의 끼는 어떠한가? / 메인 재료는 무엇인가?

호가보통 끼는 좋다. AI 재료고 고객사 좋다.

매매한 종목의 일봉, 분봉의 자리

이 종목을 어떻게 찾고 접근했어야 했나?

유통물량 충분히 소화한 모습 + 120분선 지지 체크후 매매

매매평가

무리하지 않고 매물대 부근에서 매도했다. 변동성도 크고 매매하기 쉬운 종목은 아니다.

LG전자 당일 매수 매도

매매 당시 시장은 어떠하였나?

일봉상 신고가부근에서 시가 갭 띄우면서 강하게 반등하는 모습, 장전에 젠슨황 LG 회동 재료 체크, 반도체 및 자동차/로봇 등이 강한 시황 확인

매매의 근거가 된 재료 혹은 기사

[단독]젠슨 황 ‘깐부 회동’ 재현?…내달 방한해 최태원·정의선·구광모 만난다//2026.05.28, 동아일보 이동훈 기자, 최지원 기자 '제2의 깐부회동' 열리나…젠슨 황, 한국 찾아 LG·네이버 회동(종합)//2026.05.28, 연합뉴스 강태우 기자, 한상용 기자 28일 반도체·IT 업계에 따르면 황 CEO는 다음 주 대만 타이베이에서 열리는 엔비디아 연례 AI 콘퍼런스 'GTC 타이베이 2026' 주요 일정을 마친 뒤 한국을 방문할 예정인 것으로 전해졌다. 특히 황 CEO는 방한 기간 구광모 LG그룹 회장과도 만나는 것으로 알려졌다. 두 사람은 피지컬 AI 분야를 중심으로 양사의 협력 확대 방안을 논의할 것으로 전망된다. 또한 황 CEO는 네이버 등 주요 IT 기업과 클라우드, 피지컬 AI 등 산업 전반의 AI 협력 방안도 논의할 것으로 보인다. [특징주] LG·LG전자 20%↑, 로봇 사업 기대감에 그룹주 동반 강세//2026.05.15, 뉴스핌 양태훈 기자 이 같은 강세는 LG전자의 로봇 사업 재평가 기대가 지주사 LG와 그룹 계열사 전반으로 확산된 영향으로 풀이된다. LG는 LG전자 지분 약 35%를 보유하고 있어 LG전자의 기업가치가 상승하면 직접적인 수혜가 기대된다.앞서 하나증권은 보고서를 통해 LG전자에 대한 목표주가를 23만원으로 상향하고 투자의견 '매수'를 유지했다. LG전자가 3월 주주총회에서 밝힌 휴머노이드 로봇용 액추에이터 양산체제 구축 계획과 클로이 개념검증(PoC) 일정을 당초 2027년에서 2026년 상반기로 앞당긴 점에 주목했다. 또 엔비디아와 피지컬 AI, 인공지능(AI) 데이터센터, 모빌리티 관련 협업을 논의하는 등 AI 관련 사업 모멘텀도 높이 평가했다. LG씨엔에스도 로봇 소프트웨어 수혜주로 주목받고 있다. LG씨엔에스는 지난 7일 'RX미디어데이'를 개최하며 이기종 로봇 학습·운영 통합 플랫폼 '피지컬 웍스'를 국내 최초로 공개했다. 피지컬 웍스는 이족·사족·휠·자율이동로봇(AMR) 등 다양한 로봇에 작업을 배분하고 동선을 최적화하며 성과를 관제하는 로봇 전용 통합 관리 플랫폼이다. 현재 전자·전지·물류·조선 등 20여개 고객사와 개념검증 프로젝트를 진행 중이며 2028년부터 본격적인 매출 전환이 기대된다. 지주사 LG에 대해서도 증권가는 긍정적 시각을 유지하고 있다. 앞서 삼성증권은 LG에 대해 목표주가를 12만원으로 기존 대비 13% 상향하고 주요 계열사 주가 상승에 따른 순자산가치(NAV) 증가 효과를 반영했다고 밝혔다. 흥국증권도 목표주가를 13만5000원으로 올리며 "자회사 가치 상승과 NAV 대비 할인율 조정으로 주가 재평가가 가능할 것"이라고 기대감을 전했다.

매매한 종목의 끼는 어떠한가? / 메인 재료는 무엇인가?

호가 좋고 끼좋다. 시총 36조 대형주인데 최근 대형주 시황에서 로봇 재료 붙으면서 강하게 반등해줬다.

매매한 종목의 일봉, 분봉의 자리

이 종목을 어떻게 찾고 접근했어야 했나?

재료 체크 + 박스권 상단 시가 체크 후 매매

매매평가

대형주가 강한 시황이라, LG섹터 강세, 일봉상 박스권 상당 체크하면서 매매했다. 호가도 좋아서 매매하기가 편했다. 무리하지 않는 비중이면 매매가 편해진다. 역시나 KRX에서 날아갔는데 NXT에서 고점 뚫어줄때 다시 잡아볼만했다. 아니면 NXT에서 수익금이라도 홀딩하는게 수익을 극대화할 수 있는 방법이다.